占我國GDP近三成的制造業(yè)，正與新一代信息技術(shù)加速融合。

今年1月19日，國務(wù)院新聞辦公室舉行新聞發(fā)布會上，工業(yè)和信息化部黨組成員、副部長 辛國斌介紹2023年工業(yè)和信息化發(fā)展情況時表示，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)覆蓋全部41個工業(yè)大類，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模在2023年達(dá)到1.35萬億元；截至2023年底，我國建成421家國家級示范工廠、萬余家省級數(shù)字化車間和智能工廠……

在AI技術(shù)推動下，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正迎來更加廣闊的市場前景。

日前，為貫徹黨中央、國務(wù)院決策部署，落實《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，引導(dǎo)廣大制造業(yè)企業(yè)深刻認(rèn)識數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重大意義，調(diào)動激發(fā)企業(yè)實施數(shù)字化改造的積極性，工業(yè)和信息化部發(fā)布《關(guān)于開展2024年度制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型典型案例征集工作的通知》。

“如今，不管是大企業(yè)還是中小企業(yè)，做數(shù)字化轉(zhuǎn)型有三個步驟：有認(rèn)知、有預(yù)算、定路徑。大企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)是認(rèn)知和路徑的挑戰(zhàn)，尤其是企業(yè)‘1號位’對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的投入和回報的認(rèn)知，選擇先分后總還是先總后分的路徑也會成為一個糾結(jié)點；中小企業(yè)主要面臨認(rèn)知和預(yù)算的挑戰(zhàn)。”廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司（以下簡稱“蘑菇物聯(lián)”）創(chuàng)始人兼CEO沈國輝向中國工業(yè)報表示。

從中央到地發(fā)相繼分布相關(guān)政策

2024年，從中央到地方，制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正迎來新一輪政策利好。

今年《政府工作報告》提出，積極推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟(jì)深度融合；實施制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動，加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模化應(yīng)用，深入開展中小企業(yè)數(shù)字化賦能專項行動。

在4月11日舉行的國務(wù)院政策例行吹風(fēng)會上，工業(yè)和信息化部副部長單忠德表示，將以大規(guī)模設(shè)備更新為抓手，“點線面”一體化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。“點”是打造數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型標(biāo)桿，包括量大面廣的中小型企業(yè)，“線”上是推進(jìn)重點產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同改造，“面”是推動重點產(chǎn)業(yè)集群和重點園區(qū)數(shù)字化提升，加快推動制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。“力爭到2027年，實現(xiàn)規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率達(dá)到90%以上，關(guān)鍵工序數(shù)控化率達(dá)到75%以上，特別是要推動工業(yè)大省大市和重點園區(qū)規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型全覆蓋。”單忠德說。

5月10日，國家發(fā)展改革委黨組成員、國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏在國務(wù)院新聞辦舉行的新聞發(fā)布會表示，持續(xù)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級，打造供需對接、全鏈協(xié)同、價值驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型生態(tài)。推動數(shù)字產(chǎn)業(yè)綠色低碳發(fā)展、數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)綠色發(fā)展，積極構(gòu)建綠色低碳循環(huán)經(jīng)濟(jì)體系。

5月11日，國務(wù)院常務(wù)會議審議通過《制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動方案》，明確了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)：至2025年，全面推動制造業(yè)主要領(lǐng)域的數(shù)字化進(jìn)程，打造世界級數(shù)字化制造業(yè)集群，顯著提升我國在全球產(chǎn)業(yè)鏈中的地位與影響力。

地方層面，四川提出，全面實施制造業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”行動，預(yù)計到2027年，制造業(yè)關(guān)鍵工序數(shù)控化率將超過64%，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計工具普及率將突破90%，規(guī)上工業(yè)企業(yè)“智改數(shù)轉(zhuǎn)”全覆蓋。行動實施不到半年時間，四川“智改數(shù)轉(zhuǎn)”在建項目接近1500個，總投資超過4600億元。

江西發(fā)布文件，拿出“真金白銀”支持制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，推動全省制造業(yè)高端化、智能化、綠色化發(fā)展。如累計支持20家省級“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)，每家獎勵500萬元；累計支持400家省級“小燈塔”企業(yè)，每家獎勵100萬元等。

廣東省委副書記、省長王偉中在國新辦新聞發(fā)布會上介紹，將在去年推動超9300家企業(yè)開展技術(shù)改造、超5000家規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)上，今年再推動超1萬家工業(yè)企業(yè)開展技術(shù)改造、9200家規(guī)上工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新商機(jī)

身處浪潮中的數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)服務(wù)商們，正在不遺余力，與制造業(yè)企業(yè)一起尋找新的商業(yè)模式和新的商業(yè)機(jī)會。

江蘇中車數(shù)字科技有限公司（以下簡稱“中車數(shù)字”）于2018年1月在南京江北新區(qū)成立，以“IT（信息技術(shù)）+OT（操作技術(shù)）”為核心驅(qū)動，提供“以工業(yè)軟件為核心的智能制造整體解決方案”，2023年新簽訂單9億元。

中車數(shù)字智能運營業(yè)務(wù)主要負(fù)責(zé)人張楊向中國工業(yè)報介紹道，“從縱向來角度看，我們是以工業(yè)軟件來定義產(chǎn)線、定義業(yè)務(wù)、定義設(shè)備。從軌道交通切入，船舶制造、航空航天、兵器裝備、工程機(jī)械、電氣設(shè)備等領(lǐng)域的百余家客戶提供服務(wù)。”

“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個動作，這個動作發(fā)生后的結(jié)果是什么？數(shù)字化轉(zhuǎn)型能給企業(yè)創(chuàng)造什么價值？這是企業(yè)非常關(guān)心的問題，這也是當(dāng)前制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要原因。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能為企業(yè)創(chuàng)造什么價值？這個價值能不能說服制造企業(yè)買單？”沈國輝表示，蘑菇物聯(lián)聚焦制造工廠的能源樞紐——公輔能源車間，幫助制造企業(yè)實現(xiàn)安全供能、無人值守和節(jié)能降碳三大可測量的價值。

蘑菇物聯(lián)并不是從行業(yè)的視角看待工業(yè)，而是“跳出行業(yè)看工業(yè)”，把工廠分成直接生產(chǎn)車間和間接生產(chǎn)車間（公輔能源車間）兩部分，公輔能源車間與生產(chǎn)車間是能源供需關(guān)系，為其提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源，屬于工廠的能源基礎(chǔ)設(shè)施。

沈國輝向中國工業(yè)報分析，公輔能源車間作為工廠的能源樞紐，自身消耗的能源極大，普遍占整廠能耗的40%-60%。在企業(yè)“降本增效”的經(jīng)營要求和國家“雙碳”的政策推動下，公輔能源車間節(jié)能降碳勢在必行。

“公輔車間是制造企業(yè)能源使用上的痛點，蘑菇物聯(lián)通過數(shù)智化的解決方案，幫助制造企業(yè)降能耗，降成本，使得價值可測量、可追溯，項目的投資回報率也就清楚了。”沈國輝說道。

AI賦能制造新思路

AI技術(shù)的迅猛發(fā)展大大加速了企業(yè)數(shù)智化進(jìn)程，由此前側(cè)重數(shù)字化，進(jìn)入到數(shù)字化和智能化并舉的新階段。

AI大模型有著卓越的理解和生成能力，能夠從研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、設(shè)備運維、質(zhì)量管理、銷售客服、經(jīng)營管理等多個環(huán)節(jié)推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。中車數(shù)字CTO曲濤向中國工業(yè)報表示，目前，中車數(shù)字圍繞行業(yè)知識庫及AI智能問答、軌道交通裝備故障輔助診斷、設(shè)備自動規(guī)劃與調(diào)度等方向開展AI大模型相關(guān)的研發(fā)。

在蘑菇物聯(lián)方面看來，AI大模型無疑會加快制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度，當(dāng)工廠五大要素（人、機(jī)、料、法、環(huán)）的數(shù)據(jù)都被采集上來后，面臨的就是挖掘數(shù)據(jù)價值的問題，AI大模型就能發(fā)揮作用了。

據(jù)美國采暖、制冷與空調(diào)工程師學(xué)會的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，中央空調(diào)系統(tǒng)由于運維管理和控制水平低，有30%至50%的能源浪費，且當(dāng)下市場上90%的中央空調(diào)系統(tǒng)都是帶“病”運行。

一方面，傳統(tǒng)中央空調(diào)模式中孤立的自動化控制邏輯，傳感器故障直接制約了控制節(jié)能的效果，而且當(dāng)中央空調(diào)系統(tǒng)的某一傳感器出現(xiàn)故障或者現(xiàn)場工況發(fā)生變化，PLC的邏輯控制算法就難以適應(yīng)，節(jié)能效果又會大打折扣。另一方面，受限于系統(tǒng)智能化有限，工程師無法實時追蹤設(shè)備故障點位，導(dǎo)致運維水平有限。這是一個過去還沒有被完全解決的問題，也意味著這是一個巨大的商業(yè)機(jī)會。

“傳統(tǒng)PLC群控能夠把數(shù)據(jù)采集上來，去做集群控制指令的反向下發(fā)，但是它缺少對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的分析和智能決策。”蘑菇物聯(lián)工業(yè)AI首席科學(xué)家周子葉表示?；谶@個方向，蘑菇物聯(lián)給出的答案是：工業(yè)AI。

機(jī)理與AI融合成企業(yè)新選擇

“廣義上來講，智能控制系統(tǒng)分成三類：一類是純機(jī)理控制，一類是純AI控制、還有一類是機(jī)理加AI的融合控制。”周子葉表示，蘑菇物聯(lián)選擇的是第三類。相比前兩類，周子葉認(rèn)為，第三類路徑能夠在保留傳統(tǒng)機(jī)理的穩(wěn)定性基礎(chǔ)上，充分利用AI的靈活性。

中央空調(diào)云智控采集冷卻塔、冷卻泵、冷機(jī)、冷凍泵、閥門、末端實時數(shù)據(jù)，結(jié)合設(shè)備機(jī)理與AI算法，智能分析識別中央空調(diào)系統(tǒng)、設(shè)備及傳感器等三個層面的隱性故障，在采集精準(zhǔn)且全面的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的預(yù)測性維護(hù)，解決中央空調(diào)系統(tǒng)供冷不穩(wěn)定和系統(tǒng)長期帶病運行兩大痼疾，讓中央空調(diào)系統(tǒng)節(jié)能5%-10%。

控制節(jié)能體現(xiàn)在通過AI算法優(yōu)化設(shè)備運行組合和運行參數(shù)，從整個中央空調(diào)系統(tǒng)層面追求能耗最低，而不是單臺設(shè)備能耗最低，實現(xiàn)節(jié)能15%-25%。

“之前PLC的控制技術(shù)，節(jié)能只考慮了單臺設(shè)備，系統(tǒng)的數(shù)據(jù)價值沒有利用起來。”周子葉強(qiáng)調(diào)，“中央空調(diào)云智控，可以在數(shù)據(jù)層面把中央空調(diào)系統(tǒng)當(dāng)做一個整體，進(jìn)行全局尋優(yōu)和智能控制，充分挖掘數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)節(jié)能效果最大化。”

蘑菇物聯(lián)通過數(shù)據(jù)采集、分析、決策、控制四大環(huán)節(jié)，從設(shè)備采集到的數(shù)據(jù)最終又回歸設(shè)備本身，實現(xiàn)數(shù)據(jù)閉環(huán)，讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出類似石油的價值。

“不少企業(yè)在深耕數(shù)據(jù)可視化，但我們自研工業(yè)AI技術(shù)挖掘數(shù)據(jù)價值，并實現(xiàn)對設(shè)備的反向智能控制。而這恰恰是客戶的核心需求。”沈國輝說。

據(jù)中國工業(yè)報了解，蘑菇物聯(lián)自主研發(fā)國內(nèi)首個通用工業(yè)設(shè)備領(lǐng)域?qū)Ｓ玫?/span>AI大模型——靈知AI，既懂AI，又懂通用工業(yè)設(shè)備，還懂公輔能源場景。蘑菇物聯(lián)把工業(yè)AI的“無線智能預(yù)測”和“無線智能控制”技術(shù)，應(yīng)用在美的集團(tuán)、國藥集團(tuán)、中集集團(tuán)、華潤三九、廣汽本田、富士康、立訊精密、隆基、歐姆龍、中順潔柔等超1600家工業(yè)企業(yè)、超過60多個行業(yè)上來。

幫助制造企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型中遇到的實際問題，探尋新的商業(yè)模式，尋找更多的商業(yè)機(jī)會，是技術(shù)服務(wù)提供商接下來的重要機(jī)遇。