近日，習(xí)近平總書記提出的新型工業(yè)化、新質(zhì)生產(chǎn)力等新概念均有一個共同且重要的內(nèi)涵，即數(shù)字化轉(zhuǎn)型。鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其本質(zhì)是生產(chǎn)力與生產(chǎn)關(guān)系的重構(gòu)，是運用數(shù)字化技術(shù)賦能，重構(gòu)組織、流程及文化，提升企業(yè)內(nèi)外部能力，對于企業(yè)發(fā)展的重要性不言而喻。

10月30日，遼寧鞍山，作為2023年鋼鐵企業(yè)研究院院長座談會的主要議題之一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為與會院長、專家們熱議的焦點。轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)的答案是肯定的，但為何轉(zhuǎn)，怎么轉(zhuǎn)，誰來轉(zhuǎn)，企業(yè)往往“語焉不詳”。鋼協(xié)黨委書記、執(zhí)行會長何文波出席會議，認(rèn)真聽取院長們的意見，并對鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型下一步工作提出了具體要求。來自寶武、鞍鋼、首鋼、河鋼、沙鋼、建龍等多家龍頭鋼企研究院院長、研發(fā)機(jī)構(gòu)負(fù)責(zé)人圍繞數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑進(jìn)行了一場深度對話。

為何轉(zhuǎn)：先明確目標(biāo)，再尋找路徑

推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型之前，目標(biāo)問題必須考慮清楚，“盲人摸象”不可取。當(dāng)前，鋼鐵企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化自下而上較多，自上而下較少。會議一致認(rèn)為鋼企數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)先解決為何轉(zhuǎn)的目標(biāo)問題。

中國寶武中央研究院副院長毛曉明表示，數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來發(fā)展到什么程度無法準(zhǔn)確預(yù)估，但正因此，明確發(fā)展目標(biāo)才格外重要?！皩毼鋬?nèi)部制定發(fā)展規(guī)劃，往往以6年為期，但數(shù)字化轉(zhuǎn)型卻以3年為期。它難在兩方面，一是數(shù)字化技術(shù)發(fā)展快，制定的規(guī)劃可能很快就落后了；二是轉(zhuǎn)型后會面臨哪些問題、會產(chǎn)生哪些明確的效果，不容易做好評估?！?/span>

建龍重工副總裁阮小江直截了當(dāng)?shù)刂赋觯骸皵?shù)字化一定要堅持目標(biāo)導(dǎo)向、問題導(dǎo)向，圍繞改善經(jīng)營指標(biāo)、提高競爭力去做，而不能為了數(shù)字化而數(shù)字化。”他舉例道，如產(chǎn)品質(zhì)量穩(wěn)定性、少人化科學(xué)化決策、產(chǎn)業(yè)鏈高效協(xié)同等，都是鋼鐵企業(yè)提高競爭力應(yīng)當(dāng)深入思考和努力的方向。

實際上，長久以來，鋼鐵產(chǎn)品最大的問題不是個別的質(zhì)量指標(biāo)不行，而是不夠穩(wěn)定?！拔覀冄芯窟^很多世界一流鋼鐵公司，他們的裝備表面看起來一般，但圍繞質(zhì)量穩(wěn)定性的數(shù)字化控制能力極強(qiáng)，因此，要實現(xiàn)質(zhì)量穩(wěn)定性，必須引入模型，實現(xiàn)生產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)化、精細(xì)化，減少人為因素。”阮小江類比指出，“實現(xiàn)高爐生產(chǎn)的穩(wěn)定，也有賴于將燒結(jié)、焦化、球團(tuán)等環(huán)節(jié)的信息串起來，實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化，將高爐生產(chǎn)從‘黑箱’變成‘玻璃體’?！?/span>

據(jù)介紹，“向經(jīng)營型企業(yè)、數(shù)智化企業(yè)、創(chuàng)新型企業(yè)、美好企業(yè)轉(zhuǎn)型”是建龍集團(tuán)的四大轉(zhuǎn)型目標(biāo)，建龍集團(tuán)目前正在做大量的調(diào)研工作，系統(tǒng)謀劃數(shù)智化轉(zhuǎn)型，確立科學(xué)的工作機(jī)制，為實現(xiàn)真正的數(shù)智化轉(zhuǎn)型目標(biāo)積極努力。

沙鋼集團(tuán)鋼鐵研究院有限公司常務(wù)副院長麻晗認(rèn)為，數(shù)字化轉(zhuǎn)型也可以為綠色低碳發(fā)展助力。如沙鋼投資建設(shè)超低排放集中控制系統(tǒng)，實現(xiàn)了廠區(qū)各貨運道路路口、環(huán)保設(shè)備、生產(chǎn)運行設(shè)備的全覆蓋，同時對全方位采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析、預(yù)警預(yù)測、動態(tài)分析，形成清晰直觀的可視化圖表，為“雙碳”工作提供了可靠的“智慧方案”。

有專家補(bǔ)充強(qiáng)調(diào)，數(shù)字換轉(zhuǎn)型的目標(biāo)一定要是企業(yè)管理層、生產(chǎn)經(jīng)營人員等各個層級的人員都能看懂、可執(zhí)行的目標(biāo)。

怎么轉(zhuǎn)：推動“模型化”，協(xié)同研發(fā)共性難題

知易行難，怎么轉(zhuǎn)是個關(guān)鍵的問題。轉(zhuǎn)換思路，少走彎路是第一步。原因在于，投巨資卻沒有起到應(yīng)有的作用，對企業(yè)而言是時間和金錢的雙重?fù)p失，還可能對行業(yè)內(nèi)一些認(rèn)知不清晰的企業(yè)形成誤導(dǎo)。有業(yè)內(nèi)人士指出，數(shù)字化不等于集中顯示，不等于自動化、信息化，應(yīng)全力避免“形式大于內(nèi)容”“為了數(shù)字化而數(shù)字化”的現(xiàn)象。

那么，如何走正確的路？與會專家們提出了“模型化”的思路。

比如數(shù)據(jù)。當(dāng)前，鋼鐵企業(yè)數(shù)字化過程中會產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如何讓這些紛繁復(fù)雜的數(shù)據(jù)發(fā)揮更大價值、成為企業(yè)經(jīng)營質(zhì)量提升的關(guān)鍵支撐？專家指出：“數(shù)字化最終得靠模型化發(fā)展，不然，超量數(shù)據(jù)如何處理是大的問題。”在他看來，大部分鋼廠數(shù)字化、自動化，可能還包含局部的智能化是一起干的，所以導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)的采集暫時無用。另外，數(shù)據(jù)的采集一般來源于電信號，這些電信號的波動會導(dǎo)致數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性不夠，甚至有一些錯誤信號，這就需要專業(yè)的分析模型來過濾。

河鋼材料技術(shù)研究院副院長張雲(yún)飛介紹：“近年來，河鋼正對工藝控制模型、數(shù)據(jù)分析模型等研發(fā)展開深入探索，按照信息化、模型化、智能化的升級路線，持續(xù)推動新一代智能制造技術(shù)與鋼鐵工藝流程、操作技術(shù)、運營管理的深度融合，不斷加快數(shù)智化發(fā)展步伐?！?/span>

又如產(chǎn)品研發(fā)數(shù)字化?！爱a(chǎn)品研發(fā)的鏈條很長，從用戶到用戶各個環(huán)節(jié)都是動態(tài)的，用靜態(tài)的規(guī)程滿足動態(tài)的需求必然會處處被動應(yīng)對，要動態(tài)調(diào)整過程控制參數(shù)才能始終保持領(lǐng)先；原料結(jié)構(gòu)優(yōu)化和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化等經(jīng)營管理也是動態(tài)的過程，要把市場的實時波動與現(xiàn)場的動態(tài)變化有機(jī)結(jié)合起來，生產(chǎn)組織過程中的集批生產(chǎn)和鋼種、規(guī)格、溫度、質(zhì)量等級的過渡對生產(chǎn)順穩(wěn)和技經(jīng)指標(biāo)影響巨大，需要動態(tài)調(diào)整才能做到多目標(biāo)優(yōu)化……”首鋼集團(tuán)技術(shù)研究院黨委副書記、副院長王松濤表示，“這些業(yè)務(wù)看似千變?nèi)f化，其底層邏輯都是基于規(guī)則的。我們應(yīng)著力將這些規(guī)則轉(zhuǎn)化成可推廣可復(fù)制的基于理論或基于經(jīng)驗的模型，從而實現(xiàn)數(shù)字化研發(fā)的目標(biāo)。”

無獨有偶，鞍鋼集團(tuán)也高度重視數(shù)字化研發(fā)工作?！斑@方面投入了2000萬元”，鞍鋼集團(tuán)鋼鐵研究院院長王軍生介紹，鞍鋼集團(tuán)目前正在積極推進(jìn)“數(shù)字化研發(fā)中試基地建設(shè)”和“冶金研發(fā)大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)”等項目?！霸诋a(chǎn)品數(shù)字化研發(fā)方面，鞍鋼立足鋼鐵產(chǎn)品研發(fā)/設(shè)計—制備—應(yīng)用一體化，已在汽車、海工、厚板、硅鋼、線材、熱軋等研發(fā)方向開展了數(shù)字化研發(fā)項目，開發(fā)了以DH鋼、SHF鋼、厚板、硅鋼等為代表的數(shù)字化研發(fā)產(chǎn)品，形成了以5G云化PLC鋼鐵工業(yè)現(xiàn)場控制、煉焦大數(shù)據(jù)配煤為代表的數(shù)字化工藝成果，數(shù)字化研發(fā)效果明顯?！蓖踯娚硎?。

對于模型化、數(shù)字化等過程中的技術(shù)瓶頸怎么辦？專家指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型，不僅要有自身之功，還應(yīng)借力“他山之石”，開展協(xié)同研發(fā)十分必要。

麻晗表示，鋼鐵企業(yè)下一步需要加強(qiáng)共性技術(shù)研究，突破冶金流程數(shù)字化在線檢測技術(shù)、鋼鐵復(fù)雜生產(chǎn)過程智能控制技術(shù)等關(guān)鍵共性技術(shù)制約。“比如現(xiàn)有鋼鐵生產(chǎn)過程控制系統(tǒng)中采用的一些經(jīng)驗公式、理論模型公式，不能快速適應(yīng)每條產(chǎn)線現(xiàn)場實際，對此可以通過工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)字化應(yīng)用，快速提高鋼鐵生產(chǎn)過程控制精度，最終達(dá)到智能制造、智慧制造目的?！?/span>

張雲(yún)飛非常認(rèn)同開展聯(lián)合研發(fā)的觀點，他認(rèn)為，鋼鐵企業(yè)鏈條層級多、生產(chǎn)流程復(fù)雜，要實現(xiàn)數(shù)字化系統(tǒng)全鏈條、全立體的覆蓋，需要集眾智聚眾力開展協(xié)同創(chuàng)新、聯(lián)合攻關(guān)。他表示，鋼鐵企業(yè)可以分階段、分鏈條推進(jìn)完善，形成多方面支撐、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程。

誰來轉(zhuǎn)：“搭平臺”“抓基礎(chǔ)”“樹標(biāo)桿”

數(shù)字化轉(zhuǎn)型，企業(yè)發(fā)力固然重要，匯聚行業(yè)力量也頗具價值。這方面，鋼協(xié)大有作為。

經(jīng)鋼協(xié)研究分析，當(dāng)前鋼鐵工業(yè)數(shù)字化現(xiàn)狀存在幾個方面特點：一是行業(yè)整體智能制造的水平不均衡。200萬噸及以下企業(yè)，約40%工藝裝備自動化水平參差不齊，處于基礎(chǔ)建設(shè)或單項應(yīng)用階段。二是系統(tǒng)集成低，500萬噸及以下企業(yè)中，僅60%的企業(yè)實現(xiàn)了MES系統(tǒng)與過程控制系統(tǒng)的橫向集成，工藝體系復(fù)雜，一體化協(xié)同管理水平較低，面臨點到線、再到面的挑戰(zhàn)。三是智能設(shè)備仍處于單點應(yīng)用階段，有超過20%的企業(yè)未使用任何智能設(shè)備，智能設(shè)備產(chǎn)線級應(yīng)用少。工序測控能力不足，過程控制模型可靠性、適應(yīng)性有待提高。四是融合創(chuàng)新能力不足，目前獲得工信部評價的智能制造工廠，大多還處于局部探索階段；企業(yè)信息系統(tǒng)傳統(tǒng)架構(gòu)下存在數(shù)字化應(yīng)用瓶頸，缺乏高端人才培養(yǎng)機(jī)制，智能制造研發(fā)人才不足。

會上，與會院長們結(jié)合自身企業(yè)實際，提出了多維度建議：

“希望把國內(nèi)細(xì)分市場領(lǐng)域的頭部企業(yè)（單位）拉進(jìn)來共同謀劃，如北科大、東北大學(xué)、中冶賽迪、寶信軟件等各有各的強(qiáng)項和特色，能夠聯(lián)合研究發(fā)力，一定會事半功倍?！?/span>

“當(dāng)前，行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定的滯后尤其是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，已經(jīng)在很大程度上妨礙了中國鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的順利推進(jìn)。因此，建議政府相關(guān)部門和鋼協(xié)加強(qiáng)組織鋼鐵工業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)研究，加快鋼鐵工業(yè)數(shù)字化標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，結(jié)合鋼鐵工業(yè)的特點建立健全統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范、數(shù)據(jù)字典和數(shù)據(jù)語言體系，以標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)鋼鐵工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。”

“沙鋼在推動智能制造的時候是自下而上的，注重在質(zhì)量、效率、效益方面的實際效果。因此，建議鋼協(xié)篩選出各企業(yè)典型的數(shù)字化場景應(yīng)用案例開展深度分析和交流?！甭殛媳硎?。

聽了研究院院長們真知灼見的建議后，鋼協(xié)會長、鞍鋼董事長譚成旭要求，“希望行業(yè)能幫助梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的案例場景，結(jié)合即將發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和建設(shè)指南》，用于指導(dǎo)企業(yè)實施數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

對此，姜維表示，為推動上述問題的解決，一直以來，鋼協(xié)依托牽頭組建的“鋼鐵行業(yè)智能制造聯(lián)盟”，搭建“鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)試驗驗證公共服務(wù)平臺”，遴選《鋼鐵行業(yè)智能制造優(yōu)秀解決方案推薦目錄》（2021—2022）等，按照編制并發(fā)布的《鋼鐵行業(yè)智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南》，推動智能制造優(yōu)秀案例標(biāo)準(zhǔn)化工作，并加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)宣貫推廣，積極引導(dǎo)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。未來將聚焦本次會議，進(jìn)一步圍繞“搭平臺”“抓基礎(chǔ)”，力爭年內(nèi)完善發(fā)布《鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和建設(shè)指南》，通過選樹成熟優(yōu)秀的智能制造典型案例，推動鋼鐵企業(yè)加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程建設(shè)。在“樹標(biāo)桿”方面，鋼協(xié)將繼續(xù)開展“標(biāo)準(zhǔn)提升”行動，固化智能制造優(yōu)秀案例，通過標(biāo)準(zhǔn)的方式，既推廣應(yīng)用優(yōu)秀成果，又通過進(jìn)一步的推廣應(yīng)用，降低成本，實現(xiàn)迭代，同時注重培育一批優(yōu)秀的技術(shù)推廣應(yīng)用場景，打造鋼鐵行業(yè)智能制造解決方案資源池。